Этот процесс требует максимальной концентрации и занимает массу времени, особенно если документы оформлены по-разному или содержат много позиций. Даже опытный специалист может допустить ошибку — неверно указать сумму, пропустить строку или записать данные не в то поле.
Это не только ускоряет операции, но и освобождает сотрудников для более стратегических задач, повышая общую производительность и конкурентоспособность бизнеса.
Он обеспечивает уникальный подход к автоматизации рабочих процессов без написания кода, выходя за рамки традиционных линейных и неинтуитивных платформ.
Сразу внедряли всей командой. Теперь Опережаем планы на квартал. Инвесторы довольны
Больше не нужно вручную собирать данные, искать недостающую информацию или бояться, что отчёт будет отправлен с ошибками.
Например, при внедрении ИИ в управление запасами ритейлер может провести семинары для менеджеров закупок, показать, что алгоритм – это помощник, который избавит от рутины, а не конкурент.
Идея в том, чтобы постоянно искать, что еще можно переделать с помощью ИИ, выходя за пределы локальных улучшений. В результате некоторые процессы могут быть полностью перепроектированы – скажем, от ручной обработки документов перейти к цифровому конвейеру, где ИИ классифицирует и извлекает данные, а человек лишь принимает итоговые решения.
С одной стороны, существуют проверенные фреймворки и подходы, позволяющие планомерно перейти от точечной автоматизации к фундаментальному переосмыслению процессов. Ключевые элементы – стратегическое видение, поэтапный реинжиниринг с участием ИИ, пилотирование и масштабирование, развитие компетенций и управление изменениями. Примеры ai автоматизация бизнес процессов лидеров рынка демонстрируют, что такой подход приносит реальные плоды: процессы становятся быстрее, гибче, точнее, а порой рождаются и совершенно новые решения, недоступные ранее (как в случае с предиктивной аналитикой или когнитивной автоматизацией).
Страх ошибок и ответственности. Связанное с первым – убеждение, что ИИ может фатально ошибиться, а отвечать придется людям или компании. Часто спрашивают: «Если ИИ совершит ошибку, кто за это будет в ответе?». Пока законодательство не дает прямого ответа, ответственность лежит на компании. Это рождает осторожность и даже паралич инициатив: руководители могут предпочитать старый, неэффективный, но предсказуемый процесс, нежели рискнуть и столкнуться с юридическими или репутационными последствиями сбоя ИИ.
Без методологии энтузиазм может вылиться в хаос экспериментов, а без преодоления барьеров мышления даже лучший план останется на бумаге.
Визуальная платформа без кода для построения и автоматизации рабочих процессов
Были баги, но я сам в них разобрался — сэкономил на айтишнике)
Автоматизация ключевых бизнес-процессов, повышая эффективность компаний
Он доступен как в локальной, так и в облачной версии с полным исходным кодом, доступным для аудита, настройки или разветвления кодовой базы.